Detección temprana de fallas en BMW

BMW Group Planta Regensburg implementó un innovador monitoreo que utiliza inteligencia artificial para la detección temprana de fallas. Gracias a este sistema utilizado en el área de ensamble, ahora es posible evitar interrupciones no planeadas antes de que ocurran.

Los análisis basados en datos del equipo de transporte identifican y evitan de manera temprana fallas potenciales. El sistema, compatible con inteligencia artificial (IA), evita un promedio de aproximadamente 500 minutos de interrupciones por año en el ensamblaje de vehículos tan sólo en BMW Group Planta Regensburg.

Cualquier falla técnica en los sistemas vanguardistas del transportador puede paralizar las líneas de ensamblaje. Para evitar que esto suceda, el equipo de innovación en BMW Group Planta Regensburg desarrolló un sistema que identifica potenciales defectos técnicos de manera temprana y así evitan pérdidas de producción. Los elementos del transportador afectados se retiran de la línea de ensamblaje y se repararán alejados de la producción. La ventaja es que el sistema de monitoreo no requiere ningún sensor o hardware adicional, sino que evalúa los datos existentes de los componentes instalados y del control del elemento transportador. Al encontrar anomalías se activa una alarma.

“El mantenimiento predictivo no es una solución independiente. No necesitamos ningún sensor adicional, por lo que los únicos costos son de almacenamiento y potencia informática”, comenta Oliver Mrasek, gerente de proyecto.

Los modelos de aprendizaje automático desarrollados de manera interna también se implementaron en el sistema, el cual utiliza mapas de calor con varios códigos de color para diferentes anomalías que visualizan los resultados del modelo. “Esto nos permite mapear diferentes patrones de fallas en varios componentes y responder de una manera específica,” explica Mrasek.

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Autor: Taller Total Internacional
Fuente: BMW