La tecnología mejora la detección para ADAS y vehículos autónomos con IA, mayor alcance y visión de 360°.
Los sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS) y los vehículos con distintos niveles de autonomía requieren sensores capaces de interpretar el entorno en tiempo real. En ese escenario, el radar se consolida como una de las tecnologías clave por su capacidad para detectar objetos a larga distancia y mantener un funcionamiento confiable incluso en condiciones climáticas adversas.
Valeo presentó una nueva generación de radares que incorpora mejoras en resolución, procesamiento e inteligencia artificial para ampliar las capacidades de seguridad activa y de conducción autónoma.
Resolución hasta 50 veces superior
Uno de los principales avances de la plataforma es un incremento de 50 veces en la resolución respecto de la generación anterior.
Mientras un radar convencional identifica principalmente la presencia y velocidad de un objeto, esta nueva tecnología permite reconocer con mayor precisión su forma, tamaño, posición y movimiento. De este modo, mejora la detección de vehículos, peatones, ciclistas y obstáculos pequeños, además de reducir las falsas detecciones.
La mayor resolución también facilita distinguir varios objetos cercanos entre sí, una situación frecuente en el tránsito urbano.
Cobertura completa del entorno
La arquitectura combina diferentes sensores para generar una visión prácticamente integral alrededor del vehículo.
El sistema está compuesto por:
- Radar frontal para supervisar el camino.
- Radares de esquina (Corner Radar) ubicados en los extremos del vehículo para monitorear laterales y parte trasera.
Esta configuración proporciona una cobertura cercana a los 360 grados, permitiendo conocer en tiempo real la ubicación y trayectoria de otros vehículos y obstáculos.
Detección de hasta 250 metros
El radar delantero puede identificar objetos ubicados hasta 250 metros de distancia.
Este alcance resulta determinante para funciones como:
- Frenado Autónomo de Emergencia (AEB).
- Control de velocidad adaptativo.
- Asistencia a la conducción en autopista.
- Conducción semiautónoma.
Al detectar riesgos con mayor anticipación, el sistema dispone de más tiempo para calcular una posible colisión y actuar con un mayor margen de seguridad.
Funcionamiento en cualquier condición climática
A diferencia de las cámaras, cuyo rendimiento depende de la iluminación y de la visibilidad, el radar utiliza ondas electromagnéticas de alta frecuencia.
Esto le permite operar con eficacia durante la lluvia, la niebla, la nieve, la noche o en túneles, situaciones donde los sensores ópticos pueden reducir su desempeño.
Para mejorar aún más la calidad de la señal, Valeo incorpora una arquitectura de antenas Waveguide, diseñada para minimizar interferencias provocadas por otros radares cercanos.
Inteligencia artificial para interpretar el entorno
Otra de las innovaciones es la integración de algoritmos de Deep Learning.
Además de detectar objetos, el radar puede clasificarlos y anticipar su comportamiento mediante modelos de inteligencia artificial. Esta información también puede combinarse con los datos obtenidos por cámaras, sensores ultrasónicos y otros dispositivos del vehículo, generando una percepción más precisa del entorno.
Actualizaciones remotas por software
La plataforma es compatible con actualizaciones Over The Air (OTA), lo que permite incorporar nuevas funciones o mejorar las existentes mediante software, sin necesidad de modificar el hardware del vehículo.
De esta manera, los fabricantes podrán ampliar las capacidades de asistencia a la conducción y conducción autónoma a medida que evolucionen los algoritmos.
Preparado para la conducción autónoma Nivel 3
La nueva arquitectura fue concebida para equipar tanto sistemas ADAS como vehículos con conducción autónoma de Nivel 3, donde el automóvil puede asumir el control en determinadas condiciones sin que el conductor supervise constantemente la vía.
Gracias a su mayor capacidad de detección, procesamiento e integración con inteligencia artificial, esta nueva generación de radares constituye uno de los sensores fundamentales para el desarrollo de los futuros vehículos definidos por software.
Fuente: Valeo
